用 ChatGPT & Xmind 將長篇幅文件以心智圖呈現[重點說明]
參考網頁
https://chatgpt.com/share/6854cb58-bc18-8008-812c-46e23218993e
1.下載一份25頁的長篇幅文件
2.開啟 AI Chatbot
3.上傳上一步驟下載的 word 檔
4.文件上傳後 輸入【彙整與摘要並生成 Markdown 心智圖】
5.複製心智圖 (Markdown)
# Microsoft Responsible AI Impact Assessment 心智圖
## 系統資訊
– **系統名稱**:
– EquipAI 智匠通:機具操作與維修 AI 問答系統
– EZ-SafeAI 工安易達:工安規範與教育 AI 問答系統
– **使用技術**:
– Azure OpenAI, Azure Cosmos DB, Azure Storage, Azure Bot Service
– **介面平台**:
– LINE Bot(雲端查詢)
– App(離線查詢支援)
– **部署區域**:
– 台灣全區(含新北、台中、高雄、花蓮 → 擴展至南投、新竹)
– **支援語言**:
– 現有:繁體中文
– 計畫中:泰語、未來擴展 AOAI 全語系支援
## 系統目的與功能
– **目的**:
– 提升現場操作效率與安全性
– 推動知識標準化與經驗傳承
– **現有功能**:
– AI 問答、LINE 查詢、PDF 雲端管理、多語支援
– **預定新增**:
– 影像辨識查詢、AR 工安指引、本地 App 離線查詢、風險預測推播
## 預期用途與利害關係人
– **用途一:機具操作查詢**
– **用途二:工安規範與應變查詢**
– **用途三:教育訓練講稿自動生成**
– **利害關係人與潛在風險**:
– 工人、主管、講師、外籍勞工、管理層、IT 團隊等
## 潛在風險與限制
– **已知限制**:
– 語意誤解、翻譯品質不穩、依賴訓練資料完整性
– **誤判風險**:
– False Positive:誤導操作或錯誤內容
– False Negative:遺漏關鍵資訊
– **誤用行為影響**:
– 將 AI 輸出視為正式命令、未標示 AI 身分、濫用講稿生成功能等
– **敏感用途觸發**:
– 涉及人權、工安傷害、升遷考評風險
## ✅ 對應 Microsoft RAI 標準目標
– **問責性 A 系列**:A1~A5 全部適用
– **透明性 T 系列**:T1~T3 全部適用
– **公平性 F 系列**:F1~F3 全部適用
– **可靠與安全 RS 系列**:RS1~RS3 全部適用
– **隱私與安全 PS 系列**:PS1~PS2 適用
– **無障礙 I1**:適用
## 資料需求與資料集
– **主要語料來源**:
– 內部 SOP 文件、工安講稿、跨語對照語料
– **注意事項**:
– 須去識別化、符合 GDPR 與台灣個資法
## ✍️ 簽署與責任人
– **審核人員**:
– Allen Chung(PM)
– Nick Chen(AI 工程師)
– Lucas Yu(架構師)
– Vincent Wei(副總)
– 鍾聖懿(副總)
– 鄭品恭(IT 經理)
– **審核建議**:
– 每季回顧更新,納入新用途與法規變更
6.開啟記事本 → 貼上 Markdown code → 儲存
7.存在 【下載】 中,方便尋找
8.將副檔名由 # Microsoft Responsible AI Impact A.txt 改為 # Microsoft Responsible AI Impact A.md
9.安裝並開啟 Xmind 心智圖程式
10.儲存後双按進行安裝
11.開啟 Xmind
新建心智圖
心智圖
按【x】關閉刷卡試用
匯入 Markdown
12.完成心智圖的建立
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