微軟的AI革命:深入解析2023 Build Keynote

導言


9


「Microsoft Build 微軟開發者大會」是由微軟舉行的一年一度的開發者大會,主要是想讓使用Windows,,Microsoft Azure和其他微軟技術的軟體開發人員和web開發人員,來學習新的技術,理解產品的最新動向,以及與全球的開發者社區交流。

此外,參加者也可以參與技術研討會,面對面向微軟的專家學習,獲得直接的反饋和建議,進而幫助他們更有效地使用微軟的工具和技術來改進和創新他們的應用程式開發。

而這次的Build 的主打重點當然就是放在Azure OpenAI Service,其中包括了一系列新的功能和改進,微軟不僅強調在 Azure 平台上即將推出的 AI Studio,更展示了許多創新的AI工具和服務,以支援開發者在人工智慧和機器學習領域的創新應用。


讓我們深入解析此次活動的三個關鍵要點。


第一節:AI整合和工具:生產力的未來


2


透過整合其聊天機器人GPT和搜索引擎Bing,微軟正在改變我們的工作方式。

微軟正引入兩者之間的插件(plugins),這種創新結合,不僅提升了Bing的搜索能力,也使GPT聊天機器人的功能更加強大。插件的引入,使得用戶可以根據自己的需求,進行更深層次的搜索。這種深度搜索不僅包括網頁內容,還包括影片、音訊、圖片等多種媒體形式的內容。


這種全方位的搜索方式,使得用戶可以更全面、更精確地獲取所需信息。


此外,這種結合使得GPT聊天機器人的功能更加強大。在過去,聊天機器人主要是用來回答用戶的問題,或者提供一些基本的服務。


但現在,通過與Bing的結合,GPT聊天機器人可以提供更多的服務。例如,它可以根據用戶的問題,進行深度搜索,並提供最相關的答案,或是根據用戶的需求,推薦相關的內容或服務。


微軟在AI的創新,不僅提升了其產品的功能,也為用戶提供了更好的體驗,這使微軟在未來的科技市場中,具有更大的競爭優勢。


5


微軟巨頭宣布推出全新的AI工具—AI Studio。AI Studio的推出,使得用戶可以更方便地使用Azure平台上的AI服務,並且可以更容易地將開源模型導入到他們的解決方案中。

這種整合,不僅使用戶可以更方便地使用AI技術,也加速AI應用程式的開發和部署。


1


此外,微軟也推出新的全方位資料分析服務—Microsoft Fabric,它涵蓋了資料搬移、Data Lake、資料工程、資料整合、資料科學、即時資料分析與商業智慧等各項服務。這種全方位整合服務,讓用戶們更方便地處理和分析資料,並且可以更有效地利用資料來驅動業務發展。

而 GitHub Copilot的推出,讓寫程式變得更加容易。這個服務可以根據用戶的自然語言指示,自動生成程式碼。有Github Copilot,不僅可以幫助初學者更快地學習程式設計,也可以幫助經驗豐富的開發者提升工作效率。


微軟推出各式新產品和服務,都是為了讓用戶可以更方便地使用科技,並且更有效地利用科技來提升工作效率和產出。


第二節:AI應用與安全:保護未來


8


微軟深知在推進AI技術的同時,保護客戶數據的安全性是至關重要的。因此,他們強調 Azure AI 內容安全服務,這是一種專門為了確保 AI 部署的安全性而設計的服務。

Azure AI內容安全服務的工作原理是,它將客戶的數據與其他數據分隔開來,並使用一系列的企業合規性和安全控制來保護這些數據。這些控制包括數據加密、身份驗證、權限管理等多種安全措施。如此一來,不僅可以保護客戶的數據安全,也可以確保AI服務的正確和有效運行。

此外,微軟也提供了一系列的工具和服務,幫助客戶們更好地管理和保護他們的數據。例如,他們提供了數據安全評估工具幫助客戶評估他們的數據安全風險,還提供了數據保護服務,以幫助客戶實施數據保護策略。

微軟這種對數據安全的重視,顯示了他們對客戶的負責態度,而有了全面的數據保護解決方案,客戶確保數據安全,也能更安心地使用微軟所提供的AI 服務。


第三節:AI開發和未來展望:窺視未來


6


除了現有的AI技術和服務,微軟也正在進一步推動AI開發的新方法— Retrieval Augmented Generation (RAG) 模式。這個模式結合了信息檢索和生成模型的優點,使AI能夠更有效地從大量數據中提取和生成信息。

RAG模式的工作原理是,首先從大量的文檔中檢索出與用戶提示相關的文檔,然後將這些文檔作為上下文,生成回答。RAG 模式的優點是利用大量的真實數據,生成更準確、更具有語境的回答。

有了RAG的導入,未來應用範疇非常廣泛,可以用於搜索引擎、聊天機器人、自動回答系統等多種場景。例如,在搜索引擎中,RAG模式可以根據用戶的搜索提示,從大量的網頁中檢索出相關的網頁,然後生成最相關的搜索結果或是在聊天機器人中,RAG模式可以根據用戶的問題,從大量的對話記錄中檢索出相關的對話,然後生成最適合的回答。


3


微軟一直致力於提供最佳的用戶體驗,Windows Copilot的推出就是一個很好的例子。這個新功能讓用戶能夠更加自訂Windows的使用介面,使其更符合自己的使用習慣和需求。

用戶可以透過Copilot的建議將頁面改成深色模式也可以連接Spotify,推薦播放列表。



結論

4

微軟的AI之旅還沒結束。


他們在2023 Build Keynote中展示許多不同的創新承諾,通過整合現有的技術,應用新的方法,並開發未來的解決方案,來推動AI技術的發展。

微軟的AI策略主要有三:生產力、安全和創新。

首先,他們致力於提高AI的生產力,使其能夠更有效地支援各種業務和工作流程。他們的AI工具和服務,如Azure AI和GitHub Copilot,都是為了提高用戶的工作效率和產出。

其次,他們重視AI的安全性。他們提供了一系列的工具和服務,如Azure AI內容安全服務,以確保AI部署的安全性。他們還提供了數據保護和合規性工具,以保護客戶的數據安全。

最後,他們致力於推動AI的創新。他們正在探索新的AI開發方法,如Retrieval Augmented Generation (RAG)模式,並且正在開發新的AI產品和服務。

微軟的這種承諾和策略,為AI技術的未來鋪平了道路,再過不久,AI技術也能更全面地造福社會。

You may also like...

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。