AI EXPO— Azure OpenAI 完美風暴,賦能產業共創智慧新局
本文筆記是基由Microsoft 大中華區策略部門高科技製造行業負責人章恩齊帶來的Azure OpenAI 完美風暴,賦能產業共創智慧新局。
Photo by Sanket Mishra on Unsplash
一、生成式AI的市場預測
根據GlobeNewswire的報導,預計到2028年,生成式AI (AIGC) 的市場規模將達到539億美元,複合年均增長率 (CAGR) 為32.3%。
在這一領域中,生成式AI在市場訊息生成將佔30%,電影生成方面則高達90%。
現下一個最顯著的例子就是ChatGPT,自2022年11月公開以來,僅用5天的時間註冊人數就超過100萬,2個月後用戶就達到1億的驚人數字。
生成式AI的潛力無窮,越來越受到個人和企業的關注。
二、GPT在企業的應用前景
GPT技術作為一種生成式AI,具有廣泛的應用前景。
除了已經實現的GPT-3生成人類般的文本和DALL-E創造新的圖像外,生成式AI在IoT領域也有著巨大的潛力,如動作捕捉和生成動作等。
此外,通過自然語言與設備結合IoT互動,使得非專業人士也能夠輕鬆開發程式,降低了研究與學習成本。
GPT的核心技術可應用於內容生成,包括:
- GPT X — 生成文字
- Codex — 生成程式
- DALL-E — 生成圖片
- Embedding — 語意搜尋
AOAI — 廣泛應用在商業流程當中,並可結合企業內部知識庫與資訊系統
Azure OpenAI Service 可以無縫地整合企業內部知識庫和資訊系統,充分利用企業內部數據資源和經驗,提供個性化的解決方案。
通過將人工智慧技術引入企業流程,企業能夠自動化許多日常任務,節省人力資源並提高員工的工作效率。
講者也詳細的列出AOAI能做到的事以及各式企業應用:
三、使命與目標
OpenAI與Microsoft分別擁有專注的使命:OpenAI的使命是確保通用人工智慧(AGI)造福全人類;而Microsoft的使命是賦能地球上的每一個人和每一個組織都能實現更多、成就非凡。
雖然兩家公司的使命各有特色,共同的目標都是致力於推動人工智慧領域的發展,讓它們在AI領域的合作形成共贏的局面。
兩大巨頭在AI領域攜手合作,共同開發了一系列產品和服務,並致力於保護用戶的隱私和數據安全,為全球創建一個更智能、更繁榮的未來。
OpenAI & Microsoft Azure
微軟生為 OpenAI 最大的股東之一,擁有最大使用OpenAI的權限,並將之導入其雲平台 — Microsoft Azure。
兩者分別擁有各自的產品和服務,如ChatGPT API、Azure OpenAI Service等,這些產品和服務將廣泛應用於商業流程中,並可結合企業內部知識庫與資訊系統,協助企業更加智能化。
四、自然語言在未來科技趨勢中的影響
「最通用的使用者介面 — 自然語言。」 — Satya Nadella, 微軟CEO
隨著AI的發展,在未來的科技趨勢中,不見得一定要懂程式語言,因為自然語言將成為控制和操作的重要工具,這使得每個人都擁有創作的能力,激發出更多可能性。
以下是三個透過自然語言,產生出AIGC的應用場景:
1. 控制機器人、無人機 — 實現設備/機器控制自動化
- 透過Mobile-SDK、Azure OpenAI Service、Development (Xcode)、Controller等技術,用戶可以通過自然語言控制無人機(如DJI/Mavic 3)等機器設備。
2. 控制資訊系統 — 實現系統操控的自動化
- 用戶可以透過自然語言控制資訊系統:
- GPT/Copilot (Swift + GitHub Copilot)、
- Data Dictionary (Purview/Synapse)、
- SQL Statement (SQL)、
- Application Interface (SAP/ERP)
3. 透過程式碼 — 生成動畫
- 用戶可以通過自然語言生成的程式碼,創建生動的動畫作品。
未來,隨著生成式AI技術的進一步發展,越來越多的應用場景將會出現,激發出無限的創新潛力。
五、結語
「對於生成式AI — 如果你接下來一年都還裹足不前,就會處於落後局勢了。」 — Vince Kellen, 加州大學聖地亞哥分校的資訊技術主管
隨著生成式AI技術的飛速進步,企業和個人越來越多地從中受益。
然而,在追求技術創新的同時,我們也必須關注新興議題,例如技術所帶來的道德和安全挑戰。儘管AI為人類帶來便利,但也可能產生虛假信息和侵犯隱私等問題。
此外,企業也應注意研究與學習成本提升以及員工職責定義等相關問題。
企業和個人都應該承擔起社會責任,確保生成式AI技術的正確和安全使用。
儘管AI的發展帶來挑戰,但整體上,對於企業和個人而言,積極探索生成式AI技術的應用和發展將有助於把握未來的競爭優勢。
在這個過程中,我們需充分認識到這些挑戰,並努力在創新與風險管理之間取得平衡。
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