Azure OpenAI 模型比較: GPT-3.5 Turbo vs. GPT-3.5 Turbo 指示

類別

完成（Completion）

聊天完成（ChatCompletion）

對話形式

單轉對話(Single-Turn)，系統根據單個輸入提示生成回應。

多轉對話(Multi-Turn)，系統會記錄對話歷史並生成回應。

模型

GPT-3.5 Turbo Instruct (前 text-davinci-003)

GPT-3.5 Turbo GPT-4

用途

更適合單個提示任務。

適用於具互動性的對話應用。

API設置

openai.Completion.create

openai.ChatCompletion.create

進階設置

提示設計和工程 (prompt design and engineering)

系統訊息及模板設計 (System message and System message template)

模型名稱

CPU times

Wall time:

(Chat)Completion

gpt-35-turbo

31.2 ms

2.1 s

Microsoft 沒有完全收購 OpenAI，但在 2019 年，Microsoft 和 OpenAI 簽署了一份合作協議，雙方將共同開發人工智慧技術，並將 Microsoft Azure 作為 OpenAI 的首選雲平台。此外，Microsoft 也成為了 OpenAI 的獨家雲服務提供商。這份合作協議讓 Microsoft 能夠獲得 OpenAI 的技術和專業知識，並將其整合到自己的產品和服務中。

gpt-35-turbo-instruct

0 ns

1.74 s

目前尚未有任何消息表明Microsoft有收購OpenAI的計劃。OpenAI是一家獨立的人工智能研究機構，其創始人包括埃隆·馬斯克和其他知名企業家，並且與多家公司合作，包括Microsoft。但是，Microsoft並未公開表示有收購OpenAI的意向。

模型名稱

CPU times

Wall time:

(Chat)Completion

gpt-35-turbo

15.6 ms

3.44 s

當你感到難過時，請記住你不是孤單的。你有家人、朋友和支持你的人。也請記住，這種情緒是暫時的，你會度過這個難關。請相信自己，你有足夠的力量和勇氣去克服任何困難。不要害怕向他人尋求幫助，他們會很樂意幫助你。最重要的是，請保持積極的態度和信心，相信自己可以克服一切。

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0 ns

2.19 s

當然可以！首先，我想告訴你，每個人都會遇到困難和挑戰，這是生活中不可避免的一部分。但是，重要的是要記住，你並不孤單，我們都在這裡支持你。你可以相信自己的能力，勇敢地面對困難，因為你有足夠的力量和智慧去克服它們。 此外，請記住，每一次挫折都是一次成長的機會。它可以幫助你學習更多，成為一個更強大的人。不要害怕犯錯，因為它們可以幫助你成長和進步。 最後，請相信自己，相信你的夢想和目標

模型名稱

CPU times

Wall time:

(Chat)Completion

gpt-35-turbo

0 ns

4.48 s

當然可以，以下是一個可以讀取csv檔案並回傳每兩行內容的Python函式： python import csv def read_csv_file(file_path): with open(file_path, 'r') as csv_file: csv_reader = csv.reader(csv_file) rows = [] for row in csv_reader: rows.append(row) return [rows[i:i+2] for i in range(0, len(rows), 2)] 這個函式使用Python的csv模組來讀取csv檔案，並將每一行的內容存儲在一個列表中。然後，使用列表推導式來將相鄰的兩行組合成一個子列表，最後返回一個包含所有子列表的列表。 你可以使用以下代碼來測試這個函式： python file_path = 'example.csv' result = read_csv_file(file_path) print(result) 這個代碼會讀取名為example.csv的檔案，並將每兩行的內容組合成一個子列表，最後輸出結果。你可以根據自己的需求修改這個函式，例如更改每兩行讀取的方式或處理每行的內容。

gpt-35-turbo-instruct

0 ns

1.62 s

def read_csv(filename): # 開啟檔案 file = open(filename, ‘r’) # 讀取檔案內容 lines = file.readlines() # 關閉檔案 file.close() # 建立空的list來存放每兩行的內容 result = [] # 使用迴圈來讀取每兩行的內容 for i in range(0, len(lines), 2): # 將每兩行的內容加入result list中 result.append(lines[i].strip() + ‘,’ + lines[i+1].strip()) # 回傳結果 return result

模型名稱

CPU times

Wall time:

(Chat)Completion

gpt-35-turbo

46.9 ms

1.16 s

正面情感。

gpt-35-turbo-instruct

31.2 ms

2.24 s

這段話表達了可口可樂公司在第三財季取得的良好業績，股東應佔盈利達到28.25億美元，同比增長14%，每股盈利也超過市場預期，達到69美仙。從情感分析的角度來看，這段話帶有積極的情緒，表明可口可樂公司在第三財季取得了令人滿意的成績，股東應該會感到高興和滿意。此外，提到每股盈利超過市場預期，也暗示著市場對可口可樂公司的未來表現持有信心，這也會讓投資者感到樂觀。

模型名稱

CPU times

Wall time:

(Chat)Completion

gpt-35-turbo

0 ns

3.82 s

在COVID-19大流行期間，台北101被用作巨大的體溫計。該建築的LED燈會根據溫度變化顏色，藍色表示溫度低於37.5°C (99.5°F)，呈現紅色則表示溫度高於37.5°C。這有助於提醒人們測量他們的體溫並警惕病毒的傳播。 台北101曾出現在多部電影和電視節目中，包括電影”露西”和”驚奇之旅19″。它還是多部紀錄片的主題，包括”台北101：建造最高塔”和”台北101：世界上最高的綠色建築”。該建築的獨特設計和工程使其成為遊客和建築愛好者的熱門目的地。 台北101共有101層，第91到101層由台北101天文台佔用。天文台提供台北及其周邊地區的全景，是受歡迎的旅遊景點。遊客可以乘坐高速電梯前往位於第91層的天文台，該天文台提供室內和室外觀景區。 台北101擁有多項世界紀錄，包括世界上最快的電梯、世界上最高的室外觀景台和世界上最大的新年前夕煙火表演。台北101的跨年煙火表演已成為一個重大活動，成千上萬的人聚集在周邊地區觀看表演。該表演包含超過30,000發煙火，持續幾分鐘，高潮迭起，照亮整座建築。

gpt-35-turbo-instruct

0 ns

1.52 s

101是台灣最受歡迎的旅遊景點。 1. 從2004年開幕到2009年，台北101是世界上最高的建築，直到被哈利發塔超越。 2. 台北101的電梯可以在短短37秒內從第5層移動到第89層，創下最快電梯速度紀錄。 3. 台北101是世界上最高和最大的綠色建築，於2011年根據LEED認證系統獲得Platinum證書評級。 4. 該建築的後現代建築風格結合了傳統的亞洲美學和現代的工業材料。 5. 台北101由台北金融中心公司擁有，並計劃在70年租約結束後於2067年歸還給台北市。